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AI进化指南:数据质量推动人工智能良性发展

发布时间:2019-11-01  来源:互联网    编辑:匿名  

近年来,随着人工智能技术应用的深入发展,各子行业企业之间的竞争进入了一个新的阶段,逐渐趋于理性和成熟。对于企业家来说,当每个人都在谈论人工智能时,迫切需要解决的问题是如何快速有效地切入轨道。然而,人工智能已经发展到目前为止。除了尖端技术,人们更关心人工智能场景的登陆、技术安全、伦理道德等。这是人工智能产业进一步良性发展的重要标志。

国内优秀的人工智能企业,如上塘和师旷所谓的“大工厂”,可以提供三位一体的全堆栈解决方案。当需求方企业来找我们时,他们的需求往往伴随着强烈的行业深度感。“大工厂”丰富的经验和强大的技术力量可以使需求方迅速建立信任。然而,除此之外,最终决定企业自掏腰包付款的最重要因素之一是客户领域“大工厂”的专业水平。双方或政党将共同努力,最终选择一条轨道,实现双赢。

人工智能的落地和进步在于行业的深化,数据作为直接影响人工智能算法的因素,也在很大程度上决定了人工智能行业的发展。从系统的角度来看,整个人工智能行业不是一个孤立的系统,而是一个有序开放的系统,其中包含大量的信息数据,如社会数据、支付数据、搜索数据等,这些数据有助于金融风险控制的决策。全方位、多类别的数据最终会影响人工智能算法的可靠性。对于许多致力于改变现实世界的企业来说,他们期望的是基于真实场景的结构化数据。为了方便人们对垃圾进行分类,或者让司机在高速公路上更安全地驾驶,他们还可能破坏医疗设备和医疗方法,从而影响千千一万名患者的健康。因此,当整个行业都在考虑变化时,这是一个关注更真实场景数据的好方法。

在智能驾驶场景中,单个画面无法判断目标障碍物的距离,大多数人工智能制造商选择引入一种新的硬件——激光雷达设备。这意味着图像数据和3d点云数据必须合并和共享。

中国人工智能正在底层基础支撑、中间技术创新和顶层应用之间形成一条完整的产业链。在基础数据服务部分,云聚合数据(原始云测量数据),云测量下的ai数据服务品牌,在行业中极具代表性。致力于将真实场景转化为企业所需的数据,坚持自建团队和自建标签库。同时,它非常重视数据的准确性和数据的安全性,为人工智能企业提供了一个完整的数据服务解决方案。

“人工智能得到数据、算法和计算能力的支持。这三个要素是相互促进和制约的。”云居数据总经理贾亚航表示。目前,人工智能的爆发主要是由于深层神经网络的提出、整体计算能力的提高以及互联网上大量可用数据的存在,大大降低了数据采集的门槛。其中,数据是人工智能发展的基础。没有数据,没有强大的算法可以建立一个好的模型。

基于人工智能数据的发展路径和市场痛点,云数据专注于为智能驾驶、智能家居、智能安全、智能金融保险等领域的企业提供定制的场景数据采集和自建团队的高精度标签服务。到目前为止,云居已经在华东、华北和华南地区建立了数据传输中心和采集基地,并为数百家企业提供了一站式人工智能数据服务。未来,基于云的数据的发展目标是更加努力地细分领域,以便积累更深的领域知识、更准确的数据和更安全的数据。借助这三种能力,基于云的数据可以准确把握数据服务电路中的变化机会。

为了解决人工智能企业希望依靠独特的专业数据来提高其技术能力,但却无法建立数据团队的问题,这是基于云的数据不断思考和期望增强行业能力的起点。

在数字经济中,人工智能作为第四次产业转型的引擎,已经逐渐渗透到各个行业,给人类社会和经济发展带来变化。在这个过程中,有许多企业有着独特的眼光和扎实的工作。他们积极推动人工智能产业发展水平的提高,共同点亮人工智能电路上的每一盏灯,也点亮了触手可及的未来。

资料来源:飞象网

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